Python实现 cpk

2024-05-23 10:30| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python实现 cpk 原创

mob64ca12f3bbc7 2024-04-22 03:56:39 ©著作权

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在实现 cpk 的过程中，首先需要明确需求，即计算一个质量指标的过程，通常用于评估过程的稳定性和一致性。

2. 编写代码

在编写代码时，需要使用以下 Python 代码来实现 cpk：

# 计算 cpk 值的函数 def calculate_cpk(specification_limit, process_mean, process_std_dev): cpk = min((process_mean - specification_limit[0]) / (3 * process_std_dev), (specification_limit[1] - process_mean) / (3 * process_std_dev)) return cpk # 输入规格上下限、过程均值和过程标准差 specification_limit = (10, 30) process_mean = 20 process_std_dev = 5 # 调用函数计算 cpk 值 cpk = calculate_cpk(specification_limit, process_mean, process_std_dev) print("Cpk 值为:", cpk) 3. 测试代码

在测试代码时，需要提前准备好规格上下限、过程均值和过程标准差的数据，以确保计算的准确性。

4. 优化代码

在优化代码时，可以考虑封装

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